Los datos son el oro si sabe cómo usarlos

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Hay dos aforismos famosos sobre el marketing en línea. "El contenido es el rey" y "El dinero está en la lista (de correo electrónico)".

Ambas expresiones tienen un punto. Resume la experiencia de una década de los vendedores en línea. Las listas de contenido y correo electrónico son componentes críticos del marketing en línea.

Hay un tercer componente que aún no tiene su propio aforismo. Ese componente ya se convirtió en la parte más crítica de muchas empresas de marketing en línea.

Estoy hablando de datos. Todos escuchamos sobre big data. El término big data parece algo que solo pueden usar las corporaciones multinacionales. Eso no es cierto.

Puede utilizar los datos en su pequeña empresa, incluso en su cuenta personal de redes sociales o blog. Ya expliqué cómo uso las estadísticas medias para mejorar mi blog. Sin embargo, existen dos dificultades para los principiantes cuando trabajan con datos.

Peligro # 1. Datos como distracción

Publiqué una publicación de blog sobre posibles dificultades por primera vez para blogueros llamada Lea esto antes de comenzar un sitio web o blog.

En esencia, cuando inicia un sitio web o blog, hay muchas cosas que puede hacer. Una de esas cosas es instalar Google Analytics y AdSense en su sitio web.

Luego, presiona el botón Actualizar cada cinco minutos para verificar la cantidad de visitantes y el dinero que ganó. Sé esto muy bien, porque yo también he estado allí.

Usando datos como entretenimiento

Google Analytics y AdSense se convierte en una máquina tragamonedas por primera vez blogger. Presionan el botón de actualización como si tiraran de la palanca de una máquina tragamonedas.

Esas herramientas se convierten en una especie de entretenimiento. La primera vez que blogger espera un premio de esas herramientas. Como resultado, pierden su tiempo y atención en ellos, en lugar de trabajar en su blog.

Si esto te suena bien, te recomiendo que leas mi publicación El único consejo que necesitas para hacer crecer tu audiencia como blogger.

¿Cómo usan los profesionales los datos?

Soy desarrollador de software a tiempo completo. A veces, nos encontramos con problemas de rendimiento en nuestro software. Cuando eso sucede, utilizamos un tipo específico de software llamado "generador de perfiles".

Un generador de perfiles nos muestra qué partes del código consumen la mayoría de los recursos. Luego optimizamos esas partes del código para el consumo de recursos. Nuestro objetivo es eliminar esos cuellos de botella.

¿Puedes ver la diferencia entre cómo un profesional y un aficionado usan los datos?

Un profesional utiliza datos para un objetivo específico. Lo usan para tomar una determinada decisión. Lo usan para tomar cierta acción. Lo usan para aprender algo valioso que pueden usar más tarde. Solo usan datos cuando es necesario.

Un aficionado ve los datos como entretenimiento. Esperan que los datos los hagan felices. Lo ven como un patio de recreo o casino. Siguen jugando sin ningún objetivo específico.

Los datos son procesables o inútiles. Si no puede usarlo para tomar una decisión, tomar una acción o aprender una lección, es inútil.

Peligro # 2. Falta de panorama general

¿Cómo sirven sus datos a sus objetivos generales? Si no tiene la respuesta a esa pregunta, puede estar haciendo mal uso de los datos.

Al mejorar algunos parámetros en su conjunto de datos, en realidad podría empeorar el rendimiento general de su negocio. Me referí a este problema en mi publicación Midiendo la contribución de mis publicaciones medianas a mis objetivos de marketing de contenido.

¿Cómo evitar las trampas al usar datos?

Si desea evitar las dificultades al usar datos, comience por escribir cuál es su objetivo. Luego, escriba qué información necesita de los datos para cumplir ese objetivo. Proponer un conjunto relevante de preguntas es el primer paso para el éxito.

Un ejemplo

Mi objetivo es mejorar la tasa de conversión de las suscripciones a boletines por correo electrónico en mi blog. Aquí hay algunas preguntas que me ayudarían con ese objetivo.

  • ¿Qué páginas son las páginas de inicio de mi blog?
  • ¿Cuál es el rendimiento de cada página de destino?
  • ¿Qué páginas de destino funcionan mejor o peor que el promedio?
  • ¿Por qué?
  • ¿Cuáles son las páginas de salida de mi blog?
  • ¿Por qué los visitantes salen de esas páginas sin suscribirse al boletín?

Estas son solo algunas de las muchas preguntas que me hago. Cuando tenga las respuestas a esas preguntas, se me ocurrirá un conjunto de elementos de acción basados ​​en esas respuestas.

  • Mejora el rendimiento de las páginas de destino.
  • Tape las fugas en las páginas de salida.
  • Promocione las páginas que funcionan mejor en las redes sociales.

Conclusión

Los datos son la mina de oro del día, pero necesita saber cómo usarlos.

Puedes usarlo como entretenimiento. Puede usarlo para optimizar parámetros específicos sin ver el panorama general. Ambos usos son trampas.

Si desea aprovechar al máximo sus datos,

  1. Comience con una imagen general, su objetivo general,
  2. Haga una serie de preguntas que sirvan para ese objetivo,
  3. Y tome medidas en función de las respuestas que obtenga de sus datos.

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